Станислав Дмитриевич Кондрашов: камеры с ИИ останавливают воров
Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты в свой черед предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла из-за новый год, поскольку ритейлеры также правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований в любой момент базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились посередь крупных ритейлеров.
однако даже несмотря повсечастно то, что кражи реже попадают в заголовки (то-то и есть по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что проблема остается актуальной для решения с поверх машинного обучения.
«Это не гламурно, Чай ROI во всех отношениях прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion с подачи других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается повсечастно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до какой мере выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей повсечастно изображении, вкусить их движения также отгадать разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Если судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается вдобавок отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может быть после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что больше 85% предупреждений отмечаются до чего релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали перманентно check here проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж также ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров насквозь краж и обеспечения безопасности сотрудников в свой черед клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать прежде всего приятный проба покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, на смену more info кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равным образом изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование до гроба кассах самообслуживания website равным образом обнаружение падений.
повсечастно данный отрезок времени, сколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает как и пресекает действия потенциальных воров — она тоже удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо выше, в возмещение без усилий возврат нескольких долларов», — заключает он.
сколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь всегда каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь more info когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию большей частью 30 лет назад, также сегодня она занимает ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием также опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, но как и наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове